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Conteúdo do curso
Os cinco pilares da IA confiável e como construir sistemas de IA confiáveis
Neste módulo, você vai descobrir como construir sistemas de inteligência artificial confiáveis, éticos e robustos. A partir dos cinco pilares fundamentais da IA confiável, você entenderá os princípios que orientam a criação de tecnologias mais seguras, justas e transparentes. Além disso, aprenderá como integrar os fatores tecnologia, pessoas e processo para garantir a confiança em cada fase do ciclo de vida da IA. Você vai aprender a: ✔️ Reconhecer os principais riscos e falhas de confiança em IA ✔️ Aplicar práticas de fairness, robustez, privacidade, explicabilidade e transparência ✔️ Estruturar um plano para tornar projetos de IA mais confiáveis e auditáveis ✔️ Envolver as pessoas certas e adotar processos eficazes na governança da IA
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Aula 1 – O que é IA Confiável e por que isso importa?
Aula 2 – Pilar 1: Fairness (Equidade)
Aula 3 – Pilar 2: Robustez
Aula 4 – Pilar 3: Privacidade
Aula 5 – Pilar 4: Explicabilidade
Aula 6 – Pilar 5: Transparência
Aula 7 – Tecnologia, Pessoas e Processo
Os cinco pilares da IA confiável e como construir sistemas de IA confiáveis
Sobre a Aula
  • Para construir IA confiável, é preciso combinar:

    • Tecnologia: proteção integrada em cada fase do ciclo de vida da IA [05:58]

    • Pessoas: times com perfis diversos — ciência de dados, risco, compliance [07:04]

Processo: boas práticas e governança contínua [07:38]

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