Os cinco pilares da IA confiável e como construir sistemas de IA confiáveis

Sobre o curso

Ao final deste módulo, o participante será capaz de:
Explicar os cinco pilares da IA confiável e sua importância.
Identificar riscos relacionados à confiança, privacidade e viés em IA.
Avaliar os elementos-chave para a construção de sistemas confiáveis: tecnologia, pessoas e processo.
Criar estratégias básicas para aplicar práticas responsáveis em projetos com IA.

Conteúdo do curso

Os cinco pilares da IA confiável e como construir sistemas de IA confiáveis
Neste módulo, você vai descobrir como construir sistemas de inteligência artificial confiáveis, éticos e robustos. A partir dos cinco pilares fundamentais da IA confiável, você entenderá os princípios que orientam a criação de tecnologias mais seguras, justas e transparentes. Além disso, aprenderá como integrar os fatores tecnologia, pessoas e processo para garantir a confiança em cada fase do ciclo de vida da IA. Você vai aprender a: ✔️ Reconhecer os principais riscos e falhas de confiança em IA ✔️ Aplicar práticas de fairness, robustez, privacidade, explicabilidade e transparência ✔️ Estruturar um plano para tornar projetos de IA mais confiáveis e auditáveis ✔️ Envolver as pessoas certas e adotar processos eficazes na governança da IA

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