Ética e Desafios da Inteligência Artificial: Princípios, Riscos e Caminhos Responsáveis

Sobre o curso

Este curso oferece uma jornada aprofundada sobre os dilemas éticos, desafios práticos e debates regulatórios que envolvem o uso crescente da inteligência artificial. Por meio de uma abordagem interdisciplinar, o participante compreenderá como promover uma IA responsável, alinhada aos direitos humanos e às exigências da sociedade contemporânea.

Ideal para profissionais de tecnologia, direito, políticas públicas, educação, comunicação e inovação.

Ao final do curso, o participante será capaz de:
Compreender os princípios éticos aplicados ao desenvolvimento e uso da IA.
Identificar riscos de viés, injustiça algorítmica e impactos em direitos humanos.
Avaliar abordagens regulatórias e estruturas de governança da IA.
Discutir desafios sobre autoria, criatividade e propriedade intelectual em obras geradas por IA.
Refletir sobre os impactos da IA no curto e longo prazo para a sociedade.
Propor práticas de governança ética em contextos organizacionais.

Conteúdo do curso

Fundamentos Éticos da IA

Módulo 2 – Governança e Regulação da Inteligência Artificial

IA e Direitos Humanos: Riscos e Salvaguardas Objetivos:

Propriedade Intelectual, Criatividade e Autoria com IA Objetivos:

Classificações e revisões de estudantes

Sem avaliações ainda

Ética e Desafios da Inteligência Artificial: Princípios, Riscos e Caminhos Responsáveis

Sobre o curso

O que você aprenderá?

Conteúdo do curso

Fundamentos Éticos da IA

Entender o que é ética na IA e seus princípios norteadores

Discutir justiça, transparência e alinhamento com valores humanos Conteúdo:

Definições de ética da IA e alinhamento com o bem-estar social

Justiça algorítmica e salvaguardas contra vieses

Perspectivas filosóficas: utilitarismo vs. direitos humanos

Módulo 2 – Governança e Regulação da Inteligência Artificial

Explorar as formas de regulação (leis, autorregulação, princípios éticos)

Analisar a dificuldade de responsabilização legal em IA autônoma Conteúdo:

Leis, frameworks setoriais e autorregulação

Responsabilidade em veículos autônomos e danos catastróficos

Paradoxo entre inovação e segurança regulatória

IA e Direitos Humanos: Riscos e Salvaguardas Objetivos:

Compreender os impactos da IA sobre privacidade, autonomia e não discriminação

Discutir a importância da reparação e da participação social Conteúdo:

Direitos fundamentais ameaçados por IA

Interdisciplinaridade na formulação de políticas públicas

Consentimento e riscos existenciais em IA avançada

Propriedade Intelectual, Criatividade e Autoria com IA Objetivos:

Explorar como a IA afeta a autoria e os direitos autorais

Avaliar mudanças no conceito de criatividade com IA generativa Conteúdo:

Debate sobre criatividade da IA: produto x processo

Casos jurídicos e disputas sobre autoria com IA

Desafios no uso de dados protegidos como treino

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