Os cinco pilares da IA confiável e como construir sistemas de IA confiáveis
Neste módulo, você vai descobrir como construir sistemas de inteligência artificial confiáveis, éticos e robustos. A partir dos cinco pilares fundamentais da IA confiável, você entenderá os princípios que orientam a criação de tecnologias mais seguras, justas e transparentes. Além disso, aprenderá como integrar os fatores tecnologia, pessoas e processo para garantir a confiança em cada fase do ciclo de vida da IA.
Você vai aprender a:
✔️ Reconhecer os principais riscos e falhas de confiança em IA
✔️ Aplicar práticas de fairness, robustez, privacidade, explicabilidade e transparência
✔️ Estruturar um plano para tornar projetos de IA mais confiáveis e auditáveis
✔️ Envolver as pessoas certas e adotar processos eficazes na governança da IA
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