Doutor em Administração na linha de Estratégias de Marketing pela FGV/SP, com estágio doutoral na Cornell University sob supervisão de Vithala Rao. Pós-doutorado em Economia Comportamental aplicada ao Marketing pela UnB e Pós-doutorado em Machine Learning aplicado ao Marketing pela UFRGS. Professor Associado na Universidade Federal de Goiás (UFG). Atualmente é Professor Visitante na Universidade Santiago do Chile (USACH) e foi na Mona University (UWIMONANA) na Jamaica. Professor Permanente no Programa de Pós-Graduação em Administração na UFG (Coordenador no Biênio 2020-2022) e na Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Editor Chefe da Brazilian Administration Review (BAR/ Qualis A2) para o triênio 2024-2026, e editor associado na Revista de Administração de Empresas – RAE (Qualis A2), na Revista de Administração Mackenzie – RAM (Qualis A2), PLOS One (Qualis A1) e Pretexto (Qualis A4). Idealizador e Coordenador do MBA em Marketing Estratégico da UFG. Coordenador de Pesquisa e do Eixo de Gestão e Negócios nas Escolas do Futuro do convênio da UFG com o Estado de Goiás. Integrante do Comitê Científico da Divisão de Marketing da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração (ANPAD) para o triênio 2024-2026 e no Congresso Latino Americano de Varejo (CLAV) da FGV-SP. É coordenador de tema no Encontro dos Programas de Pós-Graduação Profissionais em Administração (EMPRAD) e Seminários da Universidade de São Paulo (SEMEAD). Concluiu 2 orientações de doutorado, 4 de mestrado e 4 supervisões de pós-doutorados. Líder do ADMKT – Laboratório de Pesquisa em Marketing e Data Analytics (https://admkt.face.ufg.br) e pesquisador no Núcleo de Pesquisa Experimenta (UnB) e Grupo de Pesquisas de Marketing e Consumo (GPMC/(UFRGS). Possui formação complementar em Estatística Espacial, Data Science e Machine Learning.Suas pesquisas já foram, indicadas e/ou premiadas, pela base de dados internacional Emerald e eventos científicos como SEMEAD e ANPAD. Teve projetos aprovados em Editais Científicos pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (FAPEG) e CNPq. Possui formação complementar em Estatística Espacial, Data Science e Machine Learning. Seus temas de interesse são: Novas Tecnologias em Marketing, Adoção de Tecnologia, Tomada de Decisão do Consumidor, Comportamento Humano e Inteligência Artificial (Texto informado pelo autor)